BIM-проектов и моделей в контроле
BIM + AI + Automation
Внедрение BIM без лишней теории
Строим цифровые процессы: Revit, Dynamo, координация, LLM, PostgreSQL, Docker и плагины под задачи команды.
LOD300+
CLASHCheck
DATAClean
AILLM
снижение коллизий до стройки
ускорение рутинных проверок
цифровой контроль BIM-данных
Услуги
Что закрываем для команды
BIM-аудит
Проверка процессов, моделей, шаблонов, регламентов и качества данных. Оценка цифровой зрелости и готовности к автоматизации.
Координация
Clash detection, отчёты по коллизиям, контроль смежников, статусов, IFC и прозрачности проектирования.
Автоматизация
Dynamo-скрипты, параметризация, спецификации, проверки, выгрузки, интеграции BIM с внешними системами.
AI и инфраструктура
Подключение LLM, BIM-ассистенты, PostgreSQL, Docker, API, плагины Revit и системы контроля качества моделей.
Кейсы
Практика вместо презентаций
Coordination
Снижение коллизий до выпуска документации
Настроили цикл проверок, отчёты и статусы для смежников.
Automation
Автоматизация спецификаций и параметров
Dynamo-сценарии сократили ручные операции и ошибки данных.
Новости
BIM и AI: разборы, практика, внедрение
Внедрение BIM: с чего начать строительной компании
Аудит процессов, BIM-регламент, шаблоны Revit, контроль данных и план внедрения без хаоса.
Читать →
AI в BIM: где LLM дают реальный эффект
Большие языковые модели помогают анализировать регламенты, генерировать отчёты, объяснять ошибки и ускорять проверку моделей.
Читать →
PostgreSQL для BIM-данных: зачем хранить параметры вне Revit
База данных помогает отслеживать историю изменений, качество параметров, статусы проверок и аналитику по проектам.
Читать →
Docker в BIM-инфраструктуре: простой способ запускать сервисы
Контейнеры помогают стабильно развернуть API, базы данных, парсеры IFC, боты и внутренние BIM-сервисы.
Читать →
Плагин Revit или Dynamo: что выбрать для автоматизации
Dynamo быстрее для прототипов, плагины надёжнее для регулярной работы команды и масштабируемых процессов.
Читать →
BIM-аудит: чек-лист перед автоматизацией
Перед внедрением скриптов и AI важно проверить структуру параметров, шаблоны, именование и правила обмена.
Читать →
LLM-ассистент для BIM-координатора
Ассистент помогает разбирать замечания, объяснять проверки, готовить письма смежникам и формировать отчёты.
Читать →
Clash detection: как сделать процесс управляемым
Коллизии нужно не просто находить, а классифицировать, назначать ответственных, отслеживать статусы и повторять цикл.
Читать →
IFC и качество данных: что проверять до передачи модели
Перед обменом важно проверить классификацию, параметры, геометрию, координаты и читаемость данных для смежников.
Читать →
BIM-дашборд: какие метрики действительно нужны
Заполненность параметров, коллизии, статусы задач, версии моделей и динамика качества — основа управляемого BIM.
Читать →
Дорожная карта AI+BIM для проектной компании
От аудита данных до LLM-ассистента: как внедрять AI постепенно и без завышенных ожиданий.
Читать →
Шаблоны Revit как основа автоматизации и AI
Единые шаблоны, параметры и правила именования позволяют строить проверяемые процессы и подключать умные инструменты.
Читать →Контакты
Хотите внедрить BIM, AI или автоматизацию?
Опишите задачу: аудит, координация, LLM-ассистент, PostgreSQL/Docker-инфраструктура или плагин для Revit.