AI для проверки замечаний: как разгрузить нормоконтроль

LLM разбирают замечания экспертизы, сопоставляют с моделью и готовят черновик ответа — контролёр только проверяет и утверждает.

Замечания экспертизы и заказчика — это текст: разрозненный, повторяющийся, с ссылками на листы и нормы. Именно на таком материале LLM работают лучше всего: классифицируют, группируют дубли и находят, к какому разделу и листу относится каждый пункт.

Практичный сценарий: модель получает список замечаний и данные проверки, а на выходе даёт черновик ответов со ссылками на устранение, статусами и напоминаниями по несведённым пунктам. Нормоконтролёр не пишет с нуля — он редактирует и утверждает.

Важно держать человека в контуре решения: AI ускоряет рутину и снижает пропуски, но ответственность и финальная формулировка остаются за специалистом. Такой баланс даёт скорость без потери качества.